# Corso AI Strategist — accademIA by infoFactory > Per comprendere e governare il cambiamento, portare l'AI generativa in azienda, automatizzare i processi. **Docente:** Dott. Paolo Omero **Durata:** 3 moduli da 3.5 ore **Prezzo:** €299,00 + IVA **Formato:** Online in diretta **Sito:** https://accademia.infofactory.it/ai-strategist **Prossima edizione:** 16 nov • 17 nov • 18 nov · ore 09:30 - 13:00 (disponibile) --- ## Obiettivi **Comprendere il cambiamento**. Costruire una visione del futuro. Identificare gli **utilizzi immediati**. Quali sono le capacità dei modelli LLM? Come posso applicarle in azienda? Come posso innovare il business? Scopriamolo con molti esempi pratici. ## A chi è rivolto Manager, figure commerciali e membri dei vertici aziendali. In generale, a chiunque sia coinvolto nei processi decisionali e nella governance dell'impresa nell'attuale fase di transizione guidata dall'adozione dell'AI. > Il corso è completo e autoconclusivo. Non richiede competenze specifiche o corsi propedeutici. --- ## Cosa include il corso - Attestato Finale: Consegna di un attestato di partecipazione al termine del corso. - Materiale Didattico: Vengono consegnate oltre 600 slide in PDF da consultare anche dopo il corso - Casi Studio Reali: Analisi di numerosi esempi e progetti concreti, per vedere l'AI generativa all'opera su casi reali. --- ## Syllabus ### Modulo 1 — Capacità dei modelli LLM e utilizzi concreti in azienda **Obiettivi:** costruire una visione chiara e aggiornata delle reali **capacità dei modelli** LLM multimodali del **2026** e dove si possono applicare concretamente in azienda, con **casi studio reali**. Saper identificare i **processi/casi** in cui applicare l'AI generativa nella propria azienda/organizzazione. - AI e Modelli predittivi vs Generative AI: differenze fondamentali - Crescita del settore: dati e trend globali, investimenti, problema energetico, influenza geopolitica dell’AI, capire gli avvenimenti nel mondo con strumenti nuovi - Previsioni su AGI (Artificial General Intelligence) ed ASI (Artificial Super Intelligence) - Un nuovo bisogno crescente: formazione sull’AI generativa - I principali modelli LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, ecc. - Modelli di Reasoning: o1, o3 e test-time computation - LLM multimodali: visione, audio e video - Emerging Capabilities: cosa sanno fare davvero gli LLM oggi - Bias, allucinazioni e limiti dei modelli - Mappa degli utilizzi pratici in azienda - RAG: interrogare documenti e basi di conoscenza aziendale - Traduzione automatica, trasformazione e sintesi dei testi - Estrazione di entità e informazioni strutturate dal testo, LLM e dettatura - Compilazione automatica di lettere, contratti e moduli - Generazione di report e analisi automatica dai dati - Web Intelligence: ricerca e estrazione automatica di dati, aggregazione, analisi, ripubblicazione - Gestione email, CRM e ticketing con l'AI - Sistemi di Marketing Automation - Sentiment analysis e analisi automatica dei feedback - OCR agentico e riconciliazione documenti - Analisi di dati e generazione di dashboard usando LLM ed agenti - Vari casi studio progetti realizzati da infoFactory con i propri clienti - Panoramica delle capacità visive avanzate dei modelli LLM multimodali - Altre capacità dei modelli: empatia, intelligenza emotiva, capacitò ideativa, bias e distorsioni, considerazioni sull’autocoscienza ### Modulo 2 — Prompt Engineering, Strumenti/Tool da usare subito e Metodologia per portare l'AI generativa in azienda Obiettivi: saper utilizzare le principali tecniche di **prompt engineering** per usare i modelli in modo efficace, conoscere i principali **strumenti** disponibili oggi e disporre di una **metodologia** strutturata per portare l'AI in azienda. - Fondamentali del prompting: ruolo, contesto, obiettivo, output - Specificare formato e struttura dell'output - Impostare procedure e algoritmi espliciti - Tecniche di ragionamento: Chain-of-Thought (CoT), Self-Consistency (CoT-SC) e Self-Refine. - Few-shot prompting: usare esempi per guidare il modello - Stimoli emotivi e tecniche non convenzionali - Conversazione rovesciata: far fare le domande al modello - Mega-prompt: strutture generali e design pattern - Tool da usare subito - ChatGPT Projects e Canvas per contesti persistenti - NotebookLM: analisi e gestione di grandi quantità di documenti - Gemini + YouTube, Google Workspace e formule AI in Sheets - ChatGPT + Analisi Dati: correlazioni e visualizzazioni - Agent Mode e browser agentici - Metodologia pratica per portare l'AI generativa in azienda - Un metodo in 5 fasi: formazione, progettazione, sperimentazione, sviluppo, accompagnamento - Mappatura dei processi: identificare dove intervenire - Come scegliere i progetti AI giusti: criteri di priorità - Il ruolo del Chief AI Officer in azienda ### Modulo 3 — La rivoluzione degli Agenti autonomi, impatto sul Mondo del Lavoro e Strategia Obiettivi: comprendere il **cambio di paradigma** introdotto dagli **agenti AI**, conoscere gli elementi delle nuove piattaforme (Plugin, Skill, comandi e connettori), analizzare l'**impatto sull'occupazione** e sui ruoli aziendali e uscire dal corso con una prospettiva strategica e le prime mosse concrete da fare subito. - Dalla chat agli agenti: cos'è cambiato e perché è un salto di paradigma - Architettura di un agente AI: componenti e ciclo agentico - Sistemi multi-agente: orchestrazione e coordinamento - Esempi pratici: ricerca informazioni, agente rassegna stampa, analisi fatture e scontrini, costruzione diana strategia HR, ecc. - Tecnologie per costruire agenti: CrewAI, LangChain, n8n - Agenti pronti all'uso: Claude CoWork, Kimi Agent Storm, Manus, Perplexity Computer, OpenClaw - Cosa sono Plugin, Skill, Comandi e connettori. - OpenClaw: architettura ed importanza - Come sta reagendo il mercato: disruption del software tradizionale - Futuro del software tradizionale - Impatto sul mondo del lavoro: dati e previsioni aggiornate - Quali lavori sono più esposti e quali meno - Impatto sui lavori creativi, cognitivi e fisici - Strumenti per la generazione dei immagini, video, musica - Robotica umanoide ed AI - Atteggiamento mentale strategico di fronte al cambiamento - La finestra di opportunità: chi si muove ora avrà un vantaggio - Cosa fare subito: le prime mosse concrete --- ## Iscrizione e contatti Iscrizione online dalla pagina del corso su https://accademia.infofactory.it/ai-strategist. [Iscriviti ora](https://buy.stripe.com/4gMdR88ez7uSc3udpg2ZO00) Per **iscrizioni di gruppo**, **formazione su misura in azienda** o **convenzioni** per associazioni di categoria e ordini professionali (sconto del 20% per gli associati): - Email: info@infofactory.it - Telefono: +39 351 687 4904 Altre risorse per agenti: https://accademia.infofactory.it/llms.txt