# Corso AI per Studi Commercialisti — accademIA by infoFactory

> Come integrare l'IA nei processi fiscali, contabili e consulenziali in modo strutturato, conforme e gen-IA-le.

**Docente:** Dott. Paolo Merzek
**Durata:** 3 lezioni da 3 ore
**Prezzo:** €299,00 + IVA
**Formato:** Online in diretta (percorso SpecIAlist)
**Sito:** https://accademia.infofactory.it/ai-per-studi-commercialisti
**Prossima edizione:** 17 set • 24 set • 30 set (sold out)

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## Obiettivi

Fornire competenze operative e metodologiche per applicare l'Intelligenza Artificiale generativa nei flussi di lavoro dello studio professionale.

**Il percorso non insegna solo a usare strumenti, ma a:**
- Integrare l'IA nei processi reali dello studio commercialista
- Ridurre le attività ripetitive e a basso valore
- Migliorare qualità e velocità delle analisi fiscali e contabili
- Strutturare prompt professionali con metodo e Framework specifici
- Lavorare in sicurezza nel rispetto di GDPR e AI Act
- Costruire un modello personalizzato di "Studio commercialista Gen-IA-le"

## A chi è rivolto

Il corso è progettato per chi opera in uno studio professionale e vuole adottare l'IA in modo concreto, metodico e immediatamente applicabile.

- Dottori Commercialisti
- Revisori Legali
- Collaboratori di Studio
- Praticanti
- Studi associati che vogliono innovare in modo strutturato

> Il corso è completo e autoconclusivo. Non richiede competenze specifiche o corsi propedeutici.

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## Syllabus

### Modulo 1 — Fondamenti di IA e Metodo Operativo per il Commercialista

**Durata**: 3 ore
**Obiettivo**: Comprendere come funziona l'IA, adottare il metodo giusto di utilizzo e strutturare prompt professionali efficaci.

- L'IA nel contesto professionale: non è un motore di ricerca, è un assistente
- Le Linee Guida del CNDCEC sull'IA (3 guide, Codice Deontologico, Linee guida Collegio Sindacale)
- Dal Prompt Engineering al Context Engineering: l'importanza del contesto nel 2026
- Framework CRAFT: Contesto, Ruolo, Azione, Formato, Vincoli normativi
- Prompt sbagliati vs. prompt professionali — caso pratico: Regime Forfettario 2026
- Tecniche avanzate: Chain-of-Thought, Few-Shot Learning, Meta-prompting
- I 5 bias cognitivi dell'IA più comuni: come riconoscerli e gestirli
- Quadro normativo: GDPR, AI Act e Legge 132/2025 — clausole e informativa nei contratti
- Metodo di adozione dell'IA nello studio: mappare i processi, valutare dove l'IA aggiunge valore
- Panoramica dei principali LLM: ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM — quando e quali  usare

### Modulo 2 — Strumenti Quotidiani: ChatGPT, Perplexity e NotebookLM

**Durata**: 3 ore
**Obiettivo**: Padroneggiare i tre strumenti di uso quotidiano più utili per il commercialista, con esercitazioni pratiche su ricerca normativa, analisi documentale e produzione di contenuti.

- ChatGPT — Strumento Operativo Quotidiano
- Interfaccia e funzionalità principali (app e web)
- Deep Research per ricerche fiscali, di mercato e di settore
- Prompt per comunicazione clienti, consulenza tributaria e analisi di bilancio
- Analisi fatture e creazione dashboard + file Excel (Canvas)
- GPTs personalizzati per lo studio: Codice ATECO, Principi Contabili, Analisi XML
- Lavorare con PDF, Excel e immagini in ChatGPT
- Brainstorming assistito: nuovi servizi, processi, comunicazione clienti
- Perplexity — Ricerca Normativa Aggiornata
- Differenza tra motore di ricerca agentivo e LLM generativo
- Fonti verificabili e citate: normative, giurisprudenza, fonti accademiche
- Spaces professionali: organizzare ricerche per area tematica (fiscale, societario, contabilità)
- Esercitazione guidata: ricerca aggiornata sul Regime Forfettario 2025/2026
- Browser Agentico Comet: navigazione autonoma per ricerca normativa
- NotebookLM — Analisi Documentale e Produzione Contenuti
- Funzionalità principali: audio, video, infografiche, report, mappe concettuali
- Creare un Notebook professionale e selezionare le fonti con Deep research
- Analisi di una circolare dell'Agenzia delle Entrate, Modello 730, Modello Unico
- Trasformare documenti in podcast audio per i clienti, presentazioni e marketing dello Studio
- Come migliorare la formazione interna allo Studio professionale

### Modulo 3 — Claude, Automazioni e Studio Aumentato

**Durata**: 3 ore 30 min
**Obiettivo**: Sfruttare le capacità avanzate di Claude per analisi complesse e documentazione professionale, orchestrare flussi tra più LLM e acquisire una prima comprensione delle automazioni applicabili allo studio.

- Claude — Analisi Avanzata e Skill per lo Studio
- Cosa differenzia Claude da ChatGPT: ragionamento, codice e documenti complessi
- Modelli disponibili: Claude Sonnet e Claude Opus — quando e quale usare
- Connettori, artefatti e integrazioni utili per i commercialisti (esempi pratici)
- Le Skill di Claude: cosa sono, come crearle e best practice (con esempi)
- Claude Cowork: flussi di lavoro agentici — dimostrazione pratica su Legge di Bilancio 2026
- Flussi tra Diversi LLM
- Come orchestrare più strumenti IA in un unico flusso di lavoro
- Perplexity per la ricerca normativa → Claude per l'analisi → NotebookLM per la comunicazione
- NotebookLM per l'acquisizione fonti → Claude per la sintesi → output professionale (Gamma)
- Introduzione alle Automazioni con Zapier e N8n
- Differenze tra Zapier e N8n — scenari di utilizzo per lo studio
- Notifiche automatiche per scadenze fiscali
- Raccolta e classificazione automatica di fatture XML
- Reportistica periodica automatizzata per i clienti
- Introduzione al concetto di agente IA e workflow autonomo
- Sessione Finale: Sintesi del Percorso
- Riepilogo del framework e degli strumenti trattati
- Prossimi passi consigliati per l'adozione dell'IA nello studio
- Raccolta feedback e Q&A finale

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## Iscrizione e contatti

Iscrizione online dalla pagina del corso su https://accademia.infofactory.it/ai-per-studi-commercialisti.

Per **iscrizioni di gruppo**, **formazione su misura in azienda** o **convenzioni** per associazioni di categoria e ordini professionali (sconto del 20% per gli associati):

- Email: info@infofactory.it
- Telefono: +39 351 687 4904

Altre risorse per agenti: https://accademia.infofactory.it/llms.txt
