# Corso AI Operative — accademIA by infoFactory > Come applicare l'IA generativa nella routine professionale. **Docente:** Dott.ssa Marialuisa Antonini **Durata:** 3 moduli da 3.5 ore **Prezzo:** €299,00 + IVA **Formato:** Online in diretta **Sito:** https://accademia.infofactory.it/ai-operative **Prossima edizione:** 1 set • 7 set • 11 set (sold out) --- ## Obiettivi Fornire **competenze operative** per integrare l'Intelligenza Artificiale generativa nei **flussi di lavoro quotidiani**. Il corso affronta l'uso avanzato di ChatGPT e degli LLM per ottimizzare attività ripetitive, analizzare testi e dati, automatizzare documenti, estrarre informazioni e migliorare la produttività nei contesti aziendali. ## A chi è rivolto Figure operative e trasversali all'organizzazione: risorse umane, amministrazione, comunicazione, ufficio gare, customer care, project management. Indicato per chi vuole implementare l'AI in modo concreto ed efficace nel proprio ruolo. > Il corso è completo e autoconclusivo. Non richiede competenze specifiche o corsi propedeutici. --- ## Cosa include il corso - Attestato Finale: Consegna di un attestato di partecipazione al termine del corso. - Materiale Didattico: Vengono consegnate oltre 600 slide in PDF da consultare anche dopo il corso. - Esercitazioni pratiche: Esempi ed esercitazioni, svolti in tempo reale per migliorare l'apprendimento. --- ## Syllabus ### Modulo 1 — GPT in pratica: architettura, strumenti e paragone con Claude & Gemini L'obiettivo del primo modulo è guidare i partecipanti nella distinzione per caratteristiche ambiti d’uso dei diversi modelli, con un focus pratico sull’utilizzo di GPT in contesti di lavoro collaborativo. - Capire le basi dell’intelligenza artificiale generativa - Conoscere l’evoluzione dei modelli linguistici - Saper distinguere i principali modelli sul mercato - Familiarizzare con l’uso di GPT in team (es. GPTs personalizzati) ### Modulo 2 — Prompt efficaci e strumenti AI per lavorare meglio L'obiettivo del secondo modulo è affinare le tecniche sulla scrittura di prompt efficaci e riutilizzabili, con esempi pratici su analisi, sintesi e creazione di contenuti. - Cos’è un prompt e come si progetta in modo efficace (prompt base, contestualizzati, strutturati) - Tecniche di Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, template riutilizzabili - Esempi pratici di prompt per analisi documenti, sintesi di testo, ideazione contenuti - NotebookLM: organizzazione della conoscenza e generazione di riepiloghi strutturati - Tactiq: trascrizione automatica e generazione di azioni da riunioni Google Meet/Teams - Perplexity: ricerca documentata e creazione di risposte con fonti - Recraft: generazione grafica per comunicazione visiva, presentazioni e social - Confronto tra tool: vantaggi d’uso in contesti aziendali e integrazione nei flussi quotidiani ### Modulo 3 — Automazioni intelligenti e agenti AI nel lavoro quotidiano L'ultimo modulo è un percorso pratico per comprendere e applicare l’automazione basata su AI. Si esploreranno agenti intelligenti, GPTs personalizzati e strumenti come Make e N8n per automatizzare attività quotidiane (email, documenti, promemoria, ticket). - Cos’è l’automazione e cosa cambia con l’AI: differenze tra automazioni classiche e AI-driven - Cosa sono gli agenti AI: caratteristiche, vantaggi, esempi d’uso pratici - Automazioni per la produttività: email, documenti, notifiche, promemoria, gestione ticket - Creazione di flussi automatici con Make e N8n - Automazioni nei contesti aziendali: esempi per ufficio tecnico, amministrativo, segreteria, customer care - Buone pratiche per integrare automazioni e agenti AI nei flussi operativi quotidiani --- ## Iscrizione e contatti Iscrizione online dalla pagina del corso su https://accademia.infofactory.it/ai-operative. Per **iscrizioni di gruppo**, **formazione su misura in azienda** o **convenzioni** per associazioni di categoria e ordini professionali (sconto del 20% per gli associati): - Email: info@infofactory.it - Telefono: +39 351 687 4904 Altre risorse per agenti: https://accademia.infofactory.it/llms.txt