# Corso AI Literacy — accademIA by infoFactory

> Il corso dedicato a chi usa l'IA in azienda: tre ore per lavorare in modo corretto e sicuro, e per mettere l'organizzazione in regola.

**Docente:** Avv. Simone Tamburino
**Durata:** 1 lezione da 3 ore
**Prezzo:** €149,00 + IVA
**Formato:** Online in diretta (percorso SpecIAlist)
**Sito:** https://accademia.infofactory.it/ai-literacy
**Prossima edizione:** 1 ott · ore 15:00 - 18:00 (disponibile)

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## Obiettivi

Garantire a chi lavora con l'Intelligenza Artificiale il livello di consapevolezza richiesto dalla legge, e all'azienda la prova di aver adempiuto all'obbligo di alfabetizzazione previsto dall'art. 4 dell'AI Act.

**Al termine del corso ogni partecipante è in grado di:**
- Sapere quali regole si applicano all'uso dell'IA: AI Act e Legge italiana 132/2025
- Capire come funziona davvero un modello generativo, senza tecnicismi
- Riconoscere allucinazioni e risposte distorte, e verificare prima di usare un output
- Proteggere dati personali, informazioni dei clienti e segreti aziendali
- Sapere quando l'uso dell'IA va dichiarato e quando no
- Applicare il disciplinare d'uso aziendale nei gesti di tutti i giorni

## A chi è rivolto

A tutto il personale che usa, o userà, strumenti di IA generativa. È la formazione di base che l'azienda deve garantire a chi lavora con l'IA: nessun prerequisito, nessuna competenza tecnica richiesta.

- Amministrazione, HR e segreteria
- Marketing, comunicazione e vendite
- Customer care e ufficio tecnico
- Titolari, responsabili di funzione e preposti
- Nuovi assunti, come modulo di onboarding

> Il corso è completo e autoconclusivo. Non richiede competenze specifiche o corsi propedeutici.

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## Syllabus

### Modulo 1 — Che cos'è l'IA, e perché in azienda è un tema di regole

**Obiettivo**: Capire di che cosa parliamo quando parliamo di IA, distinguere un sistema di IA da una semplice automazione e sapere perché la legge chiede all'azienda di formarci.

- Shadow AI: gli strumenti che tutti usano e nessuno ha autorizzato, e che cosa rischia l'azienda
- Automazione o sistema di IA? Il criterio dell'inferenza: l'output è una stima probabilistica, non un calcolo esatto
- Le tre domande da porsi sempre: che sistema è, quali dati tratta e quali decisioni supporta, chi impatta e chi risponde
- Il quadro in breve: AI Act, Legge 132/2025 e GDPR, e le fasce di rischio spiegate con dieci strumenti di un'azienda tipo
- L'obbligo di alfabetizzazione (art. 4 AI Act): le sei competenze minime che ogni persona che usa l'IA deve avere
- Allucinazioni e bias: quando è probabile che lo strumento sbagli, con esempi in diretta

### Modulo 2 — Quali dati inserire, come verificare, quando dichiarare

**Obiettivo**: Portare a casa i tre comportamenti quotidiani che incidono di più: che cosa non inserire mai, come usare un output e quando dire che c'è l'IA.

- La regola pratica: se non lo manderesti via mail a un fornitore esterno, non incollarlo in un chatbot
- Dati personali di clienti, candidati e colleghi, segreti industriali, materiale coperto da NDA, codice proprietario
- Versione consumer e versione business degli assistenti: che cosa cambia davvero nei termini d'uso e dove finiscono i prompt
- Supervisione umana nel lavoro di tutti i giorni: quando un output non si usa così com'è, che cosa verificare e con quali fonti; l'automation bias
- Trasparenza verso clienti e utenti (art. 50): chatbot e voicebot che si dichiarano, testi e immagini generati da rendere riconoscibili
- Formule che funzionano e formule che non bastano; i casi in cui la dichiarazione non serve

### Modulo 3 — Le regole interne e la checklist da usare da domani

**Obiettivo**: Sapere riconoscere i casi rischiosi, a chi chiedere prima di procedere e come applicare la policy aziendale nei gesti quotidiani.

- Quattro errori da mancata alfabetizzazione: codice nel chatbot, elenco clienti «per fare prima», output allucinato in un documento ufficiale, decisioni su persone senza controllo
- I casi d'uso più rischiosi: selezione e valutazione del personale, credito, comunicazione al pubblico, monitoraggio dei dipendenti
- Quando la domanda non è più tua: DPO, ufficio legale, compliance, IT, HR e che cosa chiedere a ciascuno
- La policy aziendale sull'uso dell'IA in due pagine: strumenti autorizzati, dati vietati, casi d'uso vietati, revisione umana, come chiedere un nuovo strumento, segnalazioni
- La checklist: sei domande prima di usare uno strumento o un suo output
- Laboratorio conclusivo: la checklist applicata a uno strumento realmente in uso dai partecipanti

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## Iscrizione e contatti

Iscrizione online dalla pagina del corso su https://accademia.infofactory.it/ai-literacy.

[Iscriviti ora](https://buy.stripe.com/3cI14m66r02q7Ne5WO2ZO08)

Per **iscrizioni di gruppo**, **formazione su misura in azienda** o **convenzioni** per associazioni di categoria e ordini professionali (sconto del 20% per gli associati):

- Email: info@infofactory.it
- Telefono: +39 351 687 4904

Altre risorse per agenti: https://accademia.infofactory.it/llms.txt